Sistema de alarme ótimo aplicado na ferrugem do café

Gonçalves, Luciene ResendeSáfadi, ThelmaOliveira, Anderson Castro Soares de

Os sistemas de alarme ótimos têm tido grande utilidade na detecção e advertência de ocorrência de catástrofes. Essa metodologia foi aplicada via modelo TARSO com ajuste bayesiano, servindo como mais um mecanismo de previsão para a doença ferrugem do café. A cultura cafeeira é muito suscetível ao ataque dessa doença, existindo registros de incidência na maioria das lavouras cultivadas. Pesquisas envolvendo esse fator limitante para a produção são intensas e frequentes, indicando os fatores ambientais como responsáveis pelo alastramento de epidemias, que não ocorrem se esses fatores não forem favoráveis. O tipo de ajuste utilizado por meio das probabilidades a posteriori, permitem que o sistema seja atualizado a cada ponto do tempo. A metodologia foi aplicada à série de índice de ferrugem na presença da série de temperatura média sendo possível verificar que o alarme resultou em uma detecção de catástrofe alta em pontos nos quais a catástrofe ainda não ocorreu e em detecções baixas se o ponto já estava no estado de catástrofe.(AU)

1. modelo TARSO
2. Bayesian inference
3. limiar
4. Rust
5. TARSO model
6. Threshold
7. Ferrugem
8. inferência bayesiana