Modelagem fuzzy como ferramenta para predição do ganho de peso diário para frangos de corte

Tavares, Guilherme FariasSchiassi, Leonardo

Diversos modelos matemáticos empíricos já foram desenvolvidos para predizer o crescimento das aves. Todavia, novas ferramentas surgem na produção animal como facilitadoras para melhorias e solução de problemas, como a modelagem fuzzy. Portanto, objetivou-se com este trabalho o desenvolvimento de um modelo matemático computacional, com base na teoria dos conjuntos fuzzy, para predizer o ganho de peso diário (GPD) de frangos de corte; e, posteriormente, compará-lo com modelo estatístico pertencente à literatura. Obteve-se com o modelo fuzzy proposto um desvio-padrão de 0,90 g.dia-1 comparado a 2,02 g.dia-1 do modelo empírico. Porém, ao analisar o modelo fuzzy com dados de experimento a campo, o desvio-padrão foi de 8,6 g.dia-1 e 9,8 g.dia-1 para a equação empírica. O modelo fuzzy proposto demonstrou maior precisão comparada à equação empírica. Todavia, com o uso de dados experimentais, o modelo apresentou baixa precisão nas simulações resultados (R² = 0,5667).(AU)

1. Avicultura
2. poultry
3. Modelagem Computacional
4. animal performance
5. computational modeling
6. Desempenho Animal