Random forest e espectroscopia de infravermelho para detectar contaminação de leite liofilizado por residuos de ivermectina

Santana, Valdirene RodriguesMagalhães, Bárbara Elizabeth Alves deMinho, Lucas Almir CavalcanteFreitas, Alexandre Gomes Marques deSouza, Romicy DermondesBatista, Acsa SantosSantos, Walter Nei Lopes dosSantos, Leandro SoaresSantos, Henrique Luis da SilvaFernandes, Sérgio Augusto de Albuquerque

RESUMO: Medicamentos veterinários no leite representam riscos à saúde dos consumidores. Pouca atenção é dada à investigação de resíduos de medicamentos veterinários em leite em pó, havendo, portanto, a necessidade do desenvolvimento de novos métodos para monitorar esses resíduos. Propomos o uso de Randon Forest (RF) para a predição da concentração de resíduos de ivermectina em leite em liofilizado, utilizando a espectroscopia FTIR. Foram testados 800 modelos e, após ajustes finos, o melhor modelo RF foi obtido com 800 árvores, cinco variáveis para cada árvore, tamanho de nó 1 e 75% dos dados para treinamento. O modelo de regressão RF demonstrou boa capacidade de prever a concentração de resíduos de ivermectina em leite liofilizado, com coeficientes de correlação e determinação superiores a 0,96 e baixos valores de erro e resíduos (aproximadamente 1,0). O método proposto é rápido, simples, sensível, de baixo custo, não destrutivo e ambientalmente amigável, sendo uma alternativa para o controle de resíduos de ivermectina no leite.