Determinação do efeito de persistência da variabilidade na previsão da produção nacional de máquinas agrícolas e rodoviárias

Martins, TailonBarreto, Alisson CastroCoronel, Daniel ArrudaJacobi, Luciane FloresLirio, Valentina WolffSouza, Adriano Mendonça

O objetivo desta pesquisa é prever a produção nacional de máquinas agrícolas e rodoviárias no Brasil, no curto prazo por meio da metodologia BOX & JENKINS e determinar o efeito de persistência na série. Os dados foram obtidos no site da Associação Nacional dos Fabricantes de Veículos Automotores (ANFAVEA) no período de janeiro de 1960 a outubro de 2019, totalizando 718 observações mensais. Os modelos Autoregressivos Integrados e de Médias Móveis (ARIMA) e de Heteroscedasticidade Condicional Autoregressiva (ARCH) foram utilizados para ajustar a média e a variabilidade da série. O modelo ARIMA(2,1,1) - ARCH(2) foi selecionado por meio das estatísticas de ajustes e a persistência determinada foi de 0,60 mostrando que a instabilidade na série é duradoura.(AU)

1. Road machinery
2. Séries temporais
3. Prediction
4. Time series
5. Máquinas agrícolas
6. Previsão
7. Agricultural machinery
8. Volatility
9. Volatilidade
10. Máquinas rodoviárias