Pancreatite aguda (destrutiva): predição de resultados usando inteligência artificial, uma revisão abrangente

Osmonaliev, K.Rehman, S. U.Kudayarov, E.Aknazarov, K.Sydygaliev, K.Aknazarov, S.

Resumo A pancreatite aguda (PA) é uma condição grave e potencialmente fatal, caracterizada por um amplo espectro de gravidade da doença, variando de casos leves e autolimitados a formas graves e destrutivas associadas a morbidade e mortalidade significativas. A predição precisa dos resultados clínicos na PA é essencial para uma intervenção oportuna, alocação eficaz de recursos e melhoria do atendimento ao paciente. Avanços recentes em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) demonstraram potencial significativo para aumentar a precisão da predição de resultados para pancreatite aguda. Este artigo revisa a literatura sobre o papel dos modelos preditivos alimentados por inteligência artificial na pancreatite aguda (PA), com foco em seus métodos, critérios de avaliação e utilidade clínica. Além disso, a revisão chama a atenção para questões relacionadas aos dados, com os autores afirmando que os dados são de qualidade insuficiente e os modelos não podem ser explicados adequadamente, bem como outras formas de viés nos algoritmos utilizados. Outras formas são discutidas, como o uso de monitoramento em tempo real por meio de dispositivos vestíveis e a construção de modelos de IA explicáveis, que esclarecem como a inteligência artificial é capaz de mudar a abordagem clínica da pancreatite aguda no futuro.