Applying fuzzy logic to estimate the parameters of the length-weight relationship
Bitar, S. D.Campos, C. P.Freitas, C. E. C.
Resumo Empregamos três procedimentos matemáticos, regressão com mínimos quadrados ordinários com dados log-transformados, estimação não-linear e uma combinação de análise multivariada e lógica fuzzy para estimar os parâmetros da relação peso × comprimento para Cichla monoculus. Nosso objetivo foi apresentar uma abordagem alternativa que considere as incertezas inerentes ao modelo. Observamos que as estimativas da estimação não-linear foram mais consistentes que as obtidas por regressão linear sobre dados log-transformados. Nossos resultados também mostraram que é possível obter estimativas dos parâmetros diretamente dos centros de máximos formados dos grupos por uma análise de agrupamento k-means. No entanto, os resultados mais importantes foram os intervalos obtidos com o sistema de inferência fuzzy.
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