[Algoritmo de visão computacional para a identificação de galinhas criadas ao ar livre]

Moura, J.S.Carvalho, D.A.Almeida, M.J.O.Sarmento, J.L.R.Sousa, F.C.B.Silva, R.R.V.Silva Neto, O.P.Santos, N.P.S.

RESUMO O aumento do número de criadores de galinhas caipiras em Canela-Preta fortalece a avicultura brasileira, principalmente em termos de biossegurança, saúde e qualidade dos animais. Assim, este estudo teve como objetivo desenvolver um algoritmo de visão computacional baseado em inteligência artificial para identificar frangos da raça Canela-Preta por meio de imagens. Foram obtidas uma taxa de precisão de 86,54% e uma similaridade de 99,58% usando YOLO (you only look once) para detecção e correspondência de modelos para identificação. Concluiu-se que a identificação individual de galinhas Canela-Preta criadas ao ar livre usando a metodologia proposta foi precisa.